AI マガジン by codexa

ゲームソフトの売行きをXGBoostで予測してみた【Amazon SageMaker ノートブック+モデル訓練+モデルホスティングまで】

2017年11月にサービスインした、アマゾンAWSの新しい機械学習サービス「SageMaker」。codexaの機械学習チーム内でも、利用することが増えてきており、機会学習エンジニアの必須プラットフォームになる可能性をひしひしと感じています。 さて、先日に公開した、第一弾チュートリアル「Amazon ...
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Amazon SageMakerを使って銀行定期預金の見込み顧客を予測【SageMaker +XGBoost 機械学習初心者チュートリアル】

Amazonの新しい機械学習プラットフォーム「Amazon SageMaker(アマゾン・セージメーカー)」ですが、早速、機械学習初心者向けのハンズオンチュートリアル第一弾をまとめました!オンラインで公開されている銀行顧客のデータを利用して、Amazon SageMaker+XGBoostを使って、 ...
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機械学習エンジニアってどんな人?人工知能開発チームに属する人材の肩書き

会社で新しく人工知能のプロジェクトを立ち上げる場合、一番最初のステップは「人材」を採用する事です。ほとんどのケースで、この「人材採用」が最も困難で大きな課題となります。 経済産業省の試算によると、2020年までに人工知能やIoTなどの先端技術を扱える人材が4.8万人不足する可能性があると言われていま ...
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AWS SageMakerは機械学習のモデル作成からホスティングまでクラウドで単純化してくれます

日本時間11月30日に、AWSのre:InventカンファレンスでAWSの様々な新サービスや大型アップデートが発表されましたが、特に大きな反響がありそうなのがAWS SageMakerです。(読み方はセージメイカーです) まだAWS公式ページも英語での記載のみで、日本語ローカリゼーションが完了して ...
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Kaggle リクルートレストラン客数予想チャレンジをやってみた – Kaggle初心者ハンズオンチュートリアル

先日にメルカリがKaggleで投稿商品の販売価格予測のコンペを開始したばかりですが、2017年11月29日にリクルートから第二弾目となるKaggleコンペティションが公開されました! リクルートのKaggleコンペ第一回目は同社が運営するクーポンサイト「ポンパレ」の顧客情報からの購入するクーポンの予 ...
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AWS機械学習から新サービス!AWS ML Solutions Labは機械学習の専門家とのマッチング

機械学習の処理をクラウド(Machine Learning As a Service)で行う流れは、すでに一般的なものになりつつあります。MicrosoftやAWSなど、大手の会社からは毎日のように新しいサービスのリリースがありますが、米国11月22日にAWSから今までのサービスとは少し異なる新サー ...
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Kaggle メルカリ価格予想チャレンジの初心者チュートリアル

短期間で日本のスタートアップシーンを大きく揺るがした超大型スタートアップの「メルカリ」が、Kaggle(Kaggleとは?)にて競争コンペを公開しました! 私が記憶している限りだと、おそらく「リクルート」に次いで、日系企業として2社目かと思います!日本勢カグラーで上位を叩き出したいところではあります ...
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【Kaggle初心者入門編】タイタニック号で生き残るのは誰?

Kaggleの中でも特に有名な課題として「Titanic : Machine Learning from Disaster」(意訳:タイタニック号:災害からの機械学習)があります。先日に「Kaggleとは?機械学習初心者が知っておくべき3つの使い方」にて、初心者向けのKaggleの利用のコツをまとめ ...
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Kaggleとは?機械学習初心者が知っておくべき3つの使い方

私が機械学習やディープラーニングを勉強し始めたての頃、様々な問題を抱えていました。特に大きな問題だったのが、練習として使えるデータセットを探すことでした。 また、まだ日本で機械学習などを周りにやっている人もごく少数で、気軽に相談や議論などをできる環境もなく、一人で悶々とひたすら勉強をしていたのですが ...
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【初心者入門編】日本語に対応したAlexa Skill Kit(ASK)を使ってみよう

Amazon Alexa(アマゾン・アレクサ)の日本語対応に首を長くして待ちわびていたエンジニアの方々も多いかと思いますが、私もその一人です!日本国内でAIスピーカーの販売開始が続々と決まり、とうとう本家(?)のAmazon Echo(アマゾン・エコー)の発売も開始となりました。 AIスピーカーです ...
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