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	<title>支援プログラム &#8211; 機械学習 入門コースの決定版!機械学習エンジニアを目指すならcodexa（コデクサ）</title>
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	<description>毎日1400名以上のエンジニアが利用してる機械学習 入門コースの決定版！機械学習に必要な線形代数や統計基礎、Pythonライブラリなどの基礎コースも無料で公開中！</description>
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		<title>医療系が選ばれた！Googleが選んだ人工知能スタートアップ</title>
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		<dc:creator><![CDATA[codexaチーム]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 02 Nov 2017 01:33:31 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[支援プログラム]]></category>
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<p>GoogleはAI（人工知能）を最中力分野として進めている最中ですが、2017年11月にGoogleが以前に発表をした「Launchpad Studio」に参加する、第1期目のスタートアップ4社が発表されました。Google Launchpadの概要、また今回選定された4社のスタートアップをまとめました。</p>
<h3>Google Launchpad Studioとは？</h3>
<p>端的にまとめると、Googleが持つ人工知能/機械学習の最先端のリソースを活用した、スタートアップ向けの6ヶ月間のアクセレーションプログラムです。人工知能/機械学習分野でも、最先端の研究・活用をしているGoogleですので、同分野で展開を考えているスタートアップから見れば、非常に魅力的なプログラムです。</p>
<p>具体的にスタートアップが受け取るメリットとして、下記があります。機械/深層学習で世界をリードするGoogleと共にプロジェクトが進められるメリットは計り知れませんが、さらにデータセットやハードウェアへのアクセスは非常に魅力的かと思います。</p>
<ul>
<li>Google本社（シリコンバレー）での訓練（経費は全て無料）</li>
<li>業界ごとに個別にカスタマイズされたアドバイス</li>
<li>Googleやシリコンバレーの各業界からの個別メンターシップ</li>
<li>Equity-Free（自社株を渡す必要なし）</li>
<li>グーグルクラウドのクレジット（金額不明）</li>
<li>ハードウェアとデータセットへのアクセス</li>
<li>プロジェクト完了までの手厚いサポート</li>
</ul>
<div id="attachment_138" style="width: 898px" class="wp-caption aligncenter"><img aria-describedby="caption-attachment-138" loading="lazy" class="wp-image-138 size-full" src="https://www.codexa.net/wp-content/uploads/2017/11/launchpad-space.jpg" alt="" width="888" height="592" srcset="https://www.codexa.net/wp-content/uploads/2017/11/launchpad-space.jpg 888w, https://www.codexa.net/wp-content/uploads/2017/11/launchpad-space-300x200.jpg 300w, https://www.codexa.net/wp-content/uploads/2017/11/launchpad-space-768x512.jpg 768w, https://www.codexa.net/wp-content/uploads/2017/11/launchpad-space-304x203.jpg 304w, https://www.codexa.net/wp-content/uploads/2017/11/launchpad-space-237x158.jpg 237w, https://www.codexa.net/wp-content/uploads/2017/11/launchpad-space-800x533.jpg 800w" sizes="(max-width: 888px) 100vw, 888px" /><p id="caption-attachment-138" class="wp-caption-text">Google Launchpad Space</p></div>
<h3>第1期目となる4社は医療系機械学習スタートアップ</h3>
<p>人工知能を活用したプロジェクトを立ち上げ中のスタートアップにとっては、メリットしか見当たらないようなプログラムですが、2017年11月1日（米国時間）に記念すべき第1期目が選定されました。</p>
<p>今回選ばれたスタートアップは、ヘルスケアとバイオテクノロジーの分野で機械学習/ディープラーニングを活用を目指しているスタートアップとなります。医療分野では、機械学習の応用を以前から議論されていましたが、今回選定されたようなスタートアップが主体となりより一層、人工知能関連技術の応用が進んでいくのかと思います。</p>
<p>選定されたスタートアップ4社を簡単にまとめました。</p>
<h4>Augmedix</h4>
<p><img loading="lazy" class="aligncenter size-full wp-image-140" src="https://www.codexa.net/wp-content/uploads/2017/11/unnamed-5.png" alt="" width="200" height="100" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Augmedixは、医者に眼鏡デバイスを提供して、医者が患者の治療に専念できるようにするため、時自然言語理解とディープラーニングを活用したプラットフォームを開発しています。デモビデオでは、実際にお医者さんがGoogle Glassのようなデバイスをつけて、Google Glass越しに患者の電子カルテを見ながら、診察を行うよう様子が描かれています。すでにアメリカ30州の病院で展開をしているそうです。</p>
<h4>BainQ</h4>
<p><img loading="lazy" class="aligncenter size-full wp-image-142" src="https://www.codexa.net/wp-content/uploads/2017/11/brainq.png" alt="" width="280" height="99" />BranQは、麻痺患者の脳波を高度な機械学習を用いて解析して、治療や回復を促すスタートアップです。ホームページでの説明もまたあまり行われておらず、Facebookページも最初の投稿が、今回のGoogle Launchpadへ選ばれた！との投稿でしたので、本当に真っさらなスタートアップですね！今後に期待大です。</p>
<h4>Byteflies</h4>
<p><img loading="lazy" class="aligncenter size-full wp-image-143" src="https://www.codexa.net/wp-content/uploads/2017/11/unnamed-6.png" alt="" width="200" height="100" /></p>
<p>Bytefliesは、医療用ウェラブルの開発および、そのデータの管理および解析を機械学習を用いて行い、臨床試験データへの活用や、ユーザー自身の病気の予防/早期発見などを行うスタートアップです。医療での機械学習・ディープラーニングの活用はデータ取得が非常に重要だと思うのですが、Bytefliesでは、センサー技術やハードウェアまで開発をして、データ解析のプラットフォームを行うのそうなので、とても期待が持てるスタートアップですね！</p>
<h4>CytoVale</h4>
<p><img loading="lazy" class="aligncenter size-full wp-image-144" src="https://www.codexa.net/wp-content/uploads/2017/11/unnamed-7.png" alt="" width="200" height="100" /></p>
<p>CytoValeでは、ER（緊急病棟）にて機械学習とコンピュータービジョンを活用した「敗血症」の早期発見を行うスタートアップです。アメリカの研究によると、乳がんと前立腺がん、さらにエイズによる死者数よりも、敗血症が多いというデータがあり、それを未然に防ぐスタートアップとなります。</p>
<h3>まとめ</h3>
<p>待望のGoogle Launchpad Studioの1期目に選ばれた四社ですが、データを高度な技術で解析・活用することで、予防や治療に役に立つ医療系というのも納得ですね！アメリカですでに人工知能関連のプロジェクトを開始している方、またはこれから行うことを検討されている方、ぜひGoogle Launchpad Studioへ挑戦してみはいかがでしょうか？</p>
<p>以上、Google Launchpad Studioの1期目選定ニュースのまとめでした。</p>
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