機械学習準備編
Matplotlib 入門

データを可視化することで機械学習の理解が深まる

初心者対象
受講人数 459名 | 学習期間目安 3時間 〜 3日
★★★☆☆  3.0 (1件)

icon-check 受講期限:無制限 icon-check 受講料金:0円(無料)
icon-check 対象:初心者 icon-check 条件:会員登録

コース概要

  • Matplotlibとは?
  • MatplotlibとNumpy
  • 凡例・タイトル
  • サブプロット
  • 散布図
  • ヒストグラム
  • イメージプロッティング

Matplotlibの基礎を学ぼう

機械学習において、アルゴリズムから最善の結果を得ようとした場合、多くの場合でデータセットの深い理解が必要となります。データを理解する方法として、最も効率的なのが「データの可視化」です。

データの可視化を効率的かつ簡単に行えるのが、Matplotlibとなります。大規模なデータを紐解く便利なツールとして、Matplotlibの基本的な使い方を覚えましょう。

本コース「Matplotlib 入門」では、Numpyも併せて使います。Numpyを使ったことがない方は、まずNumpy 入門コース(無料)の受講をお願い致します。

Matplotlibとは?

読み方は「マットプロットリブ」です。Matplotlibは、PythonとNumpy(科学計算用ライブラリー)のためのグラフ描写ライブラリーです。基本的な折れ線グラフからヒストグラムなど、様々なグラフを簡単に描写することが可能です。

機械学習においてMatplotlibは便利なツールの一つで、最初に学んでおくべき基本的なスキルとなります。機械学習のほぼすべての工程において、Matplotlibを使ったデータの解析/可視化は役に立ちます。

このコースの対象者
  • これから機械学習を学ぼうと考えている方
  • 既に機械学習を勉強しているがMatplotlibの基本に不安のある方

受講資格

icon-check Pythonの基礎知識

icon-check Numpyの基礎知識

icon-check コマンドラインの基礎知識

コース詳細

機械学習準備編 Matplotlibの基礎を学ぼう
 icon-play-circle-o Chapter 1 コース概要と紹介 03:56
 icon-pencil Chapter 2 Matplotlibのインストールと環境設定 02:49
 icon-play-circle-o Chapter 3 Matplotlibとは? 09:48
 icon-play-circle-o Chapter 4 MatplotlibとNumpy 10:18
 icon-play-circle-o Chapter 5 凡例・タイトル 09:58
 icon-play-circle-o Chapter 6 サブプロット 07:07
 icon-play-circle-o Chapter 7 散布図 06:59
 icon-play-circle-o Chapter 8 ヒストグラム 09:06
 icon-play-circle-o Chapter 9 イメージプロッティング 08:47

レビュー

icon-user 受講完了しました。Matplotlibを少し触ったことがあったので、正直内容が初心者すぎて、私にはあまり役に立ちませんでした。3Dplotやサブプロットなどを詳しくやってもらいたかった。

icon-check-circle-o 講師からの返答
フィードバック、ありがとうございます!お役に立てず申し訳ございません。本コースですがMatplotlibの初心者向けでしたので、また続編でより複雑なプロッティングの講座も制作予定です。

講師紹介

codexa ロゴ

本コース「Matplotlib 入門」はcodexa(コデクサ)の機械学習エンジニアチームにて監修・作成を行いました。機械学習チームの最大の特徴は様々なレベルの機械学習エンジニアが共同でコースの作成を行っています。人工知能先進国のアメリカで機械学習エンジニアとして活躍してきたエンジニアもいれば、日本でPHPを中心としてWebアプリケーション開発から一から機械学習を学んだエンジニアも所属しています。機械学習上級者が一方的に教えるコンテンツよりも、機械学習初心者が主体となり、初心者「が」理解しやすく、学習が継続的に行えるようなコースを提供することを目的としています。「初心者の、初心者による、初心者のための機械学習」をモットーにチーム一丸となってコンテンツを制作しています。

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