AI マガジン by codexa

Googleの世界最大の画像データセット「Open Images v4」の概要や使い方のまとめ

機械学習をオンラインスクールや入門書籍などで学んで、次はもっと、実用的なデータを使って練習をしたいと考えている方も多いかと思います。 codexa(コデクサ)でも、機械学習で使えるデータセットのまとめや、世界中の機械学習エンジニア・データサイエンティストにこよなく愛されるKaggleなどをご紹介させ ...
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Google Colabの知っておくべき使い方 – Google Colaboratoryのメリット・デメリットや基本操作のまとめ

機械学習エンジニア界隈で話題沸騰となっているGoogle Colaboratory(グーグル・コラボレイトリー)。本記事では概要とGoogle Colabの知っておくべき基本的な使い方をまとめました! すでに機械学習をやっている方や、これから機械学習を学んでみたいと考えている方で、下記のような事を感 ...
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Jupyter Labの便利な新機能まとめ -機械学習エンジニアが愛する開発環境(IDE)の決定版

機械学習やデータサイエンスのエンジニアが、こよなく愛している環境構築ツール(IDE)「Jupyter Notebook」。この度、以前から公開されていたα版のJupyer Lab(ジュピター・ラボ)が、改めてベータ版として公式に公開となりました! codexa(コデクサ)チームでも、従来のノートブッ ...
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機械学習を使って630万件のレビューに基づいたアニメのレコメンド機能を作ってみよう(機械学習 k近傍法 初心者向け)

「この商品を購入したお客様はこちらも一緒にお買い上げいただいてます」「このビデオを見た方はこちらも見てます」。このようなオススメをされた経験はありませんか?これらは、「レコメンド機能(レコメンドエンジン)」と呼ばれるもので、近年ではインターネット上の様々なECやサービスで使われています。 レコメン ...
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【データサイエンティスト入門編】探索的データ解析(EDA)の基礎操作をPythonを使ってやってみよう

機械学習エンジニアやデータサイエンティストが、一番最初に行う作業をご存知でしょうか?会社や組織から課題を与えられた場合、最初に行うのが「探索的データ解析」と呼ばれる作業です。 探索的データ解析、英語ではExplanatory Data Analysis(略してEDA)とは、データの特徴を探求し、構造 ...
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初心者のための畳み込みニューラルネットワーク(MNISTデータセット + Kerasを使ってCNNを構築)

深層学習入門と書かれた本を購入したはいいけど…見たこともない形のグラフや、なんかやたら威嚇をしてるように見える数式が…。そもそもシグモイドって一体どこの国ですか。と感じたことはありませんか? ご安心ください!本チュートリアルでは、機械学習を全く触ったことの無い初心者の方を対象として、「畳み込みネット ...
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Google AutoMLで機械学習エンジニアが知っておくべきポイントのまとめ

ほぼ毎日のように機械学習や、その周辺技術などの革新的なリリースのニュースを耳にしますが、2018年1月17日にGoogleが発表したCloud AutoML(クラウド・オート・エム・エル)もその一つです。 「AutoML」ですが、機械学習エンジニアとして活躍されている方であれば、耳にしたことがある方 ...
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【入門編】機械学習で仮想通貨の価格予測!KerasでLSTMモデルを構築してビットコインとイーサリアムの翌日の価格を予測する方法

コインチェック社の大量の仮想通貨盗難事件を筆頭に、日本でも大きく報道されている仮想通貨。ことビットコインに絞れば、日本は世界No1の取引高となっており、まだまだ仮想通貨バブルは続きそうな予感です。 今回の記事では、「機械学習で仮想通貨(ビットコインとイーサリアム)の価格を予測してみよう」という趣旨と ...
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ディープラーニングの初心者が読むべき厳選3冊の入門本。ディーラプラーニグ(深層学習)を本で勉強するならこの3冊がオススメ。

ここ近年の第三次人工知能ブームの牽引者とも言える「ディープラーニング(深層学習)」。ニュースなどでは「人工知能」と一括りにまとめられていることも多いですが、その多くの内実は「機械学習」や、さらにはこの「ディープラーニング」の技術が使われていることがほとんどです。 本記事では、ディープラーニングの簡単 ...
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なぜ機械学習にPythonが使われるのか?機械学習でPythonが使われる4つの理由

既に社会で活躍してるエンジニアの方であれば、「人工知能」を作ってみたいと考えたことがある方も多いかと思います。人工知能やIoTなどの先端技術に携わっているエンジニアを総じて「先端IT人材」などと呼ばれますが、現在日本を含めて世界中で深刻な人材不足の状況です。 人材不足が深刻な状況を表しているデータと ...
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