機械学習

みなさんはデータ分析コンペティションに参加されたことはあるでしょうか。現在はkaggleやSIGNATEなど様々なコンペティションが開催されています。コンペティションにチャレンジされている方であれば、ほとんどの方がメダル […]

データ拡張（Data Augmentation）の基礎知識、Pythonとkerasを使用した「ImageDataGeneratorクラス」の実装方法を詳しく解説します。後半はデータ拡張を用いてCNNによるCIFAR-10の分類実装を解説。

私たちは普段から様々なものを「比較」しています。例えばテストの点数や売り上げなどは、他人の点数や他店舗の売り上げと比較して優劣が決まります。このような時、同じ単位での比較はさほど難しくはありません。しかし、単位が違う時は […]

データを扱っていると想定外の値を目にすることがあります。筆者も毎日の体重を体重計からスマートフォンに転送し記録していますが、体重計の故障などによって普段であれば考えられない体重が記録されていることがあります。正直、サービ […]

欠損値とは、あるデータ内の変数において存在しない値を指します。本稿では欠損値の概要や種類、またPythonを使った欠損値の処理方法を実装サンプルコードを含めて徹底解説しています。

ダミー変数（別名：One-Hotエンコーディング）とはカテゴリカル（質的）データを0又は1で表現した変数を指します。本稿では機械学習でもよく用いられるダミー変数について実装可能なサンプルコードを踏まえて詳しく解説していきます。

国内外のAI資格 全22種を徹底調査しました！AI資格は機械学習の基礎的な領域を問うものから、コーディングのような実装的な領域を問うものまで幅広く存在しています。本稿では「AI実装関連資格」「クラウド系AI資格」「統計系AI資格」「その他AI資格」として、各AI資格の概要を徹底調査しました。

OpenCVとは画像処理と画像認識の両方を実装できるPythonのライブラリです。本稿はOpenCVの主な機能や他の画像系ライブラリとの違いを解説し、後半は画像処理、物体検出（画像認識）、機械学習実装をPythonを用いて行います。

Pythonで知っておくべき機械学習ライブラリを徹底解説！各機械学習ライブラリの特徴や概要、モデル構築の流れと併せて、機械学習ライブラリについての確かな知識を身につけましょう。